LightMem - Historique des versions

Pitpitt le 1 mai 2026 à 00:15

2026-05-01T00:15:48Z

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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	~~[[Catégorie:Publication]]~~

Patrickdrouin le 28 avril 2026 à 18:26

2026-04-28T18:26:21Z

← Version précédente		Version du 28 avril 2026 à 14:26
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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
			[[Catégorie:Publication]]

Claude COULOMBE le 28 avril 2026 à 18:23

2026-04-28T18:23:18Z

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	'''LightMem'''		'''LightMem'''

	'''~~LightMem~~'''		'''LightMEM'''

	''' Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation'''		''' Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation'''

Claude COULOMBE le 28 avril 2026 à 18:22

2026-04-28T18:22:58Z

← Version précédente		Version du 28 avril 2026 à 14:22
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	== Définition ==		== Définition ==
	~~Cadre~~ de gestion de la mémoire ~~qui minimise la redondance tout en préservant les informations et en réduisant les coûts de calcul~~ des '''[[Grand modèle de langues (GML)\|grands modèles de langues]]''' grâce à la création d'une mémoire externe des interactions des utilisateurs.		Nom propre, cadre de gestion de la mémoire des '''[[Grand modèle de langues (GML)\|grands modèles de langues]]''' qui minimise la redondance tout en préservant les informations et en réduisant les coûts de calcul grâce à la création d'une mémoire externe des interactions des utilisateurs.

	== Compléments ==		== Compléments ==
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	== Français ==		== Français ==
	'''LightMem'''		'''LightMem'''

			'''LightMEM'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
			'''LightMem'''

	'''LightMem'''		'''LightMem'''

Pitpitt le 7 mars 2026 à 23:09

2026-03-07T23:09:03Z

← Version précédente		Version du 7 mars 2026 à 19:09
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	~~== EN CONSTRUCTION ==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	Cadre de gestion de la mémoire qui minimise la redondance tout en préservant les informations et en réduisant les coûts de calcul des '''[[Grand modèle de langues (GML)\|grands modèles de langues]]''' grâce à la création d'une mémoire externe des interactions des utilisateurs.		Cadre de gestion de la mémoire qui minimise la redondance tout en préservant les informations et en réduisant les coûts de calcul des '''[[Grand modèle de langues (GML)\|grands modèles de langues]]''' grâce à la création d'une mémoire externe des interactions des utilisateurs.
Ligne 26 :		Ligne 24 :
	[https://huggingface.co/papers/2510.18866 Source : huggingface]		[https://huggingface.co/papers/2510.18866 Source : huggingface]

			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:~~publication~~]]

Arianne le 6 mars 2026 à 20:14

2026-03-06T20:14:00Z

← Version précédente		Version du 6 mars 2026 à 16:14
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	== Définition ==		== Définition ==
	~~xxxxx~~		Cadre de gestion de la mémoire qui minimise la redondance tout en préservant les informations et en réduisant les coûts de calcul des '''[[Grand modèle de langues (GML)\|grands modèles de langues]]''' grâce à la création d'une mémoire externe des interactions des utilisateurs.

			== Compléments ==
			Cependant, ce cadre de gestion de la mémoire pose des défis éthiques majeurs en matière de confidentialité des utilisateurs. De plus, la mémoire peut également absorber et perpétuer les préjugés ou les informations erronées provenant des données saisies par les utilisateurs.

	== Français ==		== Français ==
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	''' Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation'''		''' Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation'''

	~~<!--~~ Memory management framework that minimizes redundancy while preserving information and reducing computational costs of LLMs by creating an external memory of user interactions.		''Memory management framework that minimizes redundancy while preserving information and reducing computational costs of LLMs by creating an external memory of user interactions.''

	It introduces critical ethical challenges to user privacy and the memory can also absorb and perpetuate biases or misinformation from user input.~~-->~~		''It introduces critical ethical challenges to user privacy and the memory can also absorb and perpetuate biases or misinformation from user input.''

	==Sources==		==Sources==
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	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:publication]]

Arianne le 23 février 2026 à 19:04

2026-02-23T19:04:57Z

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	'''LightMem'''		'''LightMem'''

	Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation		''' Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation'''

	~~A memory system for Large Language Models~~ that ~~addresses the significant~~ computational ~~overhead~~ of ~~existing~~ memory ~~architectures~~. ~~The system draws inspiration from human memory processes to create a more efficient approach~~ to ~~storing~~ and ~~retrieving information during extended conversations. By implementing a three-stage~~ memory ~~architecture similar to human cognition, LightMem achieves substantial improvements in both performance~~ and ~~efficiency.~~		<!-- Memory management framework that minimizes redundancy while preserving information and reducing computational costs of LLMs by creating an external memory of user interactions.

	~~LightMem, a memory system inspired by human memory, enhances LLMs by efficiently managing historical interaction information, improving accuracy and reducing computational costs~~.		It introduces critical ethical challenges to user privacy and the memory can also absorb and perpetuate biases or misinformation from user input.-->

	==Sources==		==Sources==
	[https://huggingface.co/papers/2510.18866 ~~Sources~~ : huggingface]		[https://arxiv.org/abs/2510.18866 Source : arxiv]

			[https://github.com/zjunlp/LightMem Source : GitHub]

			[https://huggingface.co/papers/2510.18866 Source : huggingface]


	[[Catégorie:vocabulary]]		[[Catégorie:vocabulary]]

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2025-10-28T01:07:58Z

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== EN CONSTRUCTION ==

== Définition ==
xxxxx

== Français ==
'''LightMem'''

== Anglais ==
'''LightMem'''

Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation

A memory system for Large Language Models that addresses the significant computational overhead of existing memory architectures. The system draws inspiration from human memory processes to create a more efficient approach to storing and retrieving information during extended conversations. By implementing a three-stage memory architecture similar to human cognition, LightMem achieves substantial improvements in both performance and efficiency.

LightMem, a memory system inspired by human memory, enhances LLMs by efficiently managing historical interaction information, improving accuracy and reducing computational costs.

==Sources==
[https://huggingface.co/papers/2510.18866 Sources : huggingface]

[[Catégorie:vocabulary]]