Méthode de Fisher - Historique des versions

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	''' Fisherian Statistics'''		''' Fisherian Statistics'''

	~~<small>~~		==Sources==

	[https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_method Source : Wikipedia]		[https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_method Source : Wikipedia]

Imeziani le 8 janvier 2021 à 21:07

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	Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.		Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.

			Notes -
	L'analyse statistique inférentielle ou inférence statistique déduit les propriétés statistiques d'une population (et de la distribution de probabilité sous-jacente) à partir de l'analyse des données de sous-groupes particuliers (échantillons) et en leur associant une mesure de la probabilité d'erreur (risques de se tromper).		L'analyse statistique inférentielle ou inférence statistique déduit les propriétés statistiques d'une population (et de la distribution de probabilité sous-jacente) à partir de l'analyse des données de sous-groupes particuliers (échantillons) et en leur associant une mesure de la probabilité d'erreur (risques de se tromper).

Imeziani le 8 janvier 2021 à 21:06

2021-01-08T21:06:30Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	La méthode de Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques ~~fréquemmentistes~~ et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.		La méthode de Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes.

			Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.

			L'analyse statistique inférentielle ou inférence statistique déduit les propriétés statistiques d'une population (et de la distribution de probabilité sous-jacente) à partir de l'analyse des données de sous-groupes particuliers (échantillons) et en leur associant une mesure de la probabilité d'erreur (risques de se tromper).

			Un test statistique ou test d’hypothèse est une procédure de décision entre deux hypothèses statistiques, par exemple pour décider de la signification statistique. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle (i.e. pas de signification statistique), à partir d'échantillons d’un jeu de données.

	== Français ==		== Français ==
	'''Méthode de Fisher'''		'''Méthode de Fisher'''

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2021-01-08T20:31:06Z

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Imeziani le 8 janvier 2021 à 20:30

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	== Définition ==		== Définition ==
	La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.		La méthode de Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.
	== Français ==		== Français ==
	'''Méthode Fisher'''		'''Méthode de Fisher'''

	== Anglais ==		== Anglais ==

Imeziani le 23 décembre 2020 à 13:09

2020-12-23T13:09:22Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été ~~développé~~ par Sir Ronald Fisher et il fut également ~~appelé~~ inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.		La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Elle a été développée par Sir Ronald Fisher et fut également appelée inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.
	== Français ==		== Français ==
	'''Méthode Fisher'''		'''Méthode Fisher'''
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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	~~[[Catégorie:Scotty2]]~~

Sihem le 14 décembre 2020 à 05:18

2020-12-14T05:18:42Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à ~~d'autres~~ écoles ~~d'inférence~~ modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et ~~est~~ également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour ~~l'inférence~~, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent ~~l'inférence~~ à la probabilité.		La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d’autres écoles d’inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et il fut également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l’inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l’inférence à la probabilité.

	== Français ==		== Français ==
	'''Méthode Fisher'''		'''Méthode Fisher'''

Pitpitt : Pitpitt a déplacé la page Fisherian Statistics vers Méthode Fisher

2020-05-20T14:19:04Z

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Pitpitt le 20 mai 2020 à 14:18

2020-05-20T14:18:09Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	~~Méthode~~ Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité.		La méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité.

	== Français ==		== Français ==

Pitpitt le 20 mai 2020 à 14:17

2020-05-20T14:17:56Z

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	~~== en construction ==~~
	~~[[Catégorie:Vocabulary]]~~
	~~[[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]~~
	~~[[Catégorie:Accenture]]~~

	== Définition ==		== Définition ==
	...		Méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité.

	== Français ==		== Français ==
	~~...~~		'''Méthode Fisher'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
			'''Fisher's method'''

	''' Fisherian Statistics'''		''' Fisherian Statistics'''

	is a foundational basis in inferential statistics, in contrast to other modern inference schools like Frequentist or Bayesian statistics. It was developed by Sir Ronald Fisher and is also referred to as fiducial inference. In Fisherian statistics, statisticians use both probability and likelihood for inference, whereas both Frequentist and Bayesian techniques restrict inference to probability.		<small>

			[https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_method Source : Wikipedia]

	~~<small>~~		[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source : Accenture - applied intelligence glossary ]

	[~~https~~:~~//www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source~~ : ~~Accenture - applied intelligence glossary~~ ]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
			[[Catégorie:Scotty2]]