Réseau convolutif - Historique des versions

Pitpitt le 20 avril 2026 à 00:30

2026-04-20T00:30:52Z

← Version précédente		Version du 19 avril 2026 à 20:30
Ligne 38 :		Ligne 38 :

	'''CNN'''		'''CNN'''

			A convolutional neural network (CNN) or simply convolutional network is a deep neural network architecture used mainly in computer vision.
			A CNN detects the presence of shapes by applying a local calculation, called convolution, to a group of pixels.

			This convolution calculation is applied to different scales of an image, and enables the progressive identification of image content by association and cross-referencing.

			Convolutional networks have many applications in computer vision, for image and video recognition, but also in sound recognition, recommendation systems and natural language processing.



	==Español==		==Español==

Pitpitt : Remplacement de texte : « ==Español== » par « ==Español== Catégorie:es »

2025-09-24T00:56:12Z

Remplacement de texte : « ==Español== » par « ==Español== Catégorie:es »

← Version précédente		Version du 23 septembre 2025 à 20:56
Ligne 40 :		Ligne 40 :

	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' red neuronal de convolución '''''		''''' red neuronal de convolución '''''

Jean-Sébastien Zavalone le 23 juillet 2025 à 14:19

2025-07-23T14:19:12Z

← Version précédente		Version du 23 juillet 2025 à 10:19
Ligne 38 :		Ligne 38 :

	'''CNN'''		'''CNN'''

			==Español==

			''''' red neuronal de convolución '''''

			''Una red neuronal de convolución es una arquitectura de red neuronal profunda utilizada principalmente en visión por computadora.''

			''Una red neuronal convolucional permite detectar la presencia de formas mediante la aplicación de una operación matemática local, denominada convolución, sobre un conjunto de píxeles. Esta operación se aplica a diferentes escalas de una imagen y permite identificar progresivamente su contenido mediante asociaciones y superposiciones de características.''

			''Este cálculo de convolución se aplica a diferentes escalas de una imagen y permite identificar gradualmente el contenido de una imagen por asociación y referencias cruzadas.''

	==Sources==		==Sources==

Jean-Sébastien Zavalone : Remplacement de texte : « 
{{Modèle:101}}
 » par « {{Modèle:101}} »

2025-07-21T20:35:12Z

Remplacement de texte : « </small><br> {{Modèle:101}}<br> » par « {{Modèle:101}} »

← Version précédente		Version du 21 juillet 2025 à 16:35
Ligne 55 :		Ligne 55 :
	[[Utilisateur:Patrickdrouin \| Source: Termino]]		[[Utilisateur:Patrickdrouin \| Source: Termino]]

	~~</small><br>~~ {{Modèle:101}}~~<br>~~		{{Modèle:101}}

	{{Modèle:GDT}}		{{Modèle:GDT}}

Arianne le 10 juin 2025 à 17:45

2025-06-10T17:45:47Z

← Version précédente		Version du 10 juin 2025 à 13:45
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement.		Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement.
	<hr/>		<hr/>
	Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en [[vision par ordinateur]], pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les [[Système de recommandation\|systèmes de recommandation]] et dans le [[Traitement automatique de la langue naturelle\|traitement de la langue naturelle]].		Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en [[vision par ordinateur]], pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en [[Reconnaissance automatique des sons\|reconnaissance sonore]], dans les [[Système de recommandation\|systèmes de recommandation]] et dans le [[Traitement automatique de la langue naturelle\|traitement de la langue naturelle]].
	<hr/>		<hr/>
	Le réseau convolutif est un [[réseau de neurones à propagation avant]] (feed-forward), sans boucle ou récurrence.		Le réseau convolutif est un [[réseau de neurones à propagation avant]] (feed-forward), sans boucle ou récurrence.

Arianne le 10 juin 2025 à 17:43

2025-06-10T17:43:46Z

← Version précédente		Version du 10 juin 2025 à 13:43
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	==Définition==		==Définition==
	Un réseau de neurones convolutif ou plus simplement réseau convolutif est une architecture de [[réseau de neurones profond]] qui implique un calcul de convolution pour détecter des attributs complexes. Le réseau convolutif est beaucoup utilisé en vision artificielle.		Un réseau de neurones convolutif ou plus simplement réseau convolutif est une architecture de [[réseau de neurones profond]] qui implique un calcul de convolution pour détecter des attributs complexes. Le réseau convolutif est beaucoup utilisé en [[vision artificielle]].

	==Compléments==		==Compléments==
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement.		Un réseau convolutif permet de détecter la présence de formes en appliquant un calcul local, appelé convolution, à un groupe de pixels. Ce calcul de convolution s’applique à différentes échelles d'une image et permet d’identifier progressivement le contenu d'une image par association et recoupement.
	<hr/>		<hr/>
	Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en [[vision par ordinateur]], pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les systèmes de recommandation et dans le [[Traitement automatique de la langue naturelle\|traitement de la langue naturelle]].		Les réseaux convolutifs ont beaucoup d’applications en [[vision par ordinateur]], pour la reconnaissance d'image et vidéo, mais aussi en reconnaissance sonore, dans les [[Système de recommandation\|systèmes de recommandation]] et dans le [[Traitement automatique de la langue naturelle\|traitement de la langue naturelle]].
	<hr/>		<hr/>
	Le réseau convolutif est un réseau de neurones à propagation avant (feed-forward), sans boucle ou récurrence.		Le réseau convolutif est un [[réseau de neurones à propagation avant]] (feed-forward), sans boucle ou récurrence.
	<hr/>		<hr/>
	Le réseau convolutif s'inspire du cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de ~~'''~~[[Perceptron\|perceptrons]]~~'''~~, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations.		Le réseau convolutif s'inspire du cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de [[Perceptron\|perceptrons]], dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations.
	<!--		<!--
	==Définition==		==Définition==

Pitpitt le 17 janvier 2025 à 15:20

2025-01-17T15:20:53Z

← Version précédente		Version du 17 janvier 2025 à 11:20
Ligne 62 :		Ligne 62 :
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:Apprentissage automatique]]		[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
			[[Catégorie:101]]

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵ » par «  ==Sources== »

2024-01-28T17:17:50Z

Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »

← Version précédente		Version du 28 janvier 2024 à 13:17
Ligne 39 :		Ligne 39 :
	'''CNN'''		'''CNN'''

	~~<small>~~		==Sources==

	Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.		Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.

Pitpitt : Remplacement de texte : « Catégorie:GDT » par « {{Modèle:GDT}} Catégorie:GDT »

2024-01-06T15:28:54Z

Remplacement de texte : « Catégorie:GDT » par « {{Modèle:GDT}} Catégorie:GDT »

← Version précédente		Version du 6 janvier 2024 à 11:28
Ligne 56 :		Ligne 56 :

	</small><br> {{Modèle:101}}<br>		</small><br> {{Modèle:101}}<br>

			{{Modèle:GDT}}

	[[Catégorie:GDT]]		[[Catégorie:GDT]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:Apprentissage automatique]]		[[Catégorie:Apprentissage automatique]]

Pitpitt : Remplacement de texte : « 
↵

 » par « {{Modèle:101}} »

2024-01-05T18:02:34Z

Remplacement de texte : « <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> ↵<br></div><br> » par « {{Modèle:101}} »

← Version précédente		Version du 5 janvier 2024 à 14:02
Ligne 55 :		Ligne 55 :
	[[Utilisateur:Patrickdrouin \| Source: Termino]]		[[Utilisateur:Patrickdrouin \| Source: Termino]]

	</small><br> ~~<div style="border~~:~~2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-~~101~~-mots.png" width="250"></a></html>~~		</small><br> {{Modèle:101}}<br>
	~~<br></div><br>~~<br>

	[[Catégorie:GDT]]		[[Catégorie:GDT]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:Apprentissage automatique]]		[[Catégorie:Apprentissage automatique]]

Réseau convolutif - Historique des versions

Pitpitt le 20 avril 2026 à 00:30

Pitpitt : Remplacement de texte : « ==Español== » par « ==Español== Catégorie:es »

Jean-Sébastien Zavalone le 23 juillet 2025 à 14:19

Jean-Sébastien Zavalone : Remplacement de texte : « {{Modèle:101}} » par « {{Modèle:101}} »