Réseau d'inférence - Historique des versions

Pitpitt le 22 novembre 2024 à 23:27

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	[https://edwardlib.org/tutorials/inference-networks Source : edwardlib.org]		[https://edwardlib.org/tutorials/inference-networks Source : edwardlib.org]

	[[Catégorie:~~publication~~]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Arianne le 21 novembre 2024 à 15:31

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	~~== en construction ==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	Le réseau d'inférence désigne une construction flexible pour paramétrer des distributions approximatives lors de l'inférence et il remplace les paramètres variationnels locaux par des paramètres globaux. Elle restreint la taille des paramètres, en d'autres termes, c'est une approximation, ce qui signifie qu'elle ne peut faire une aussi bonne approximation que la distribution variationnelle originale sans le réseau d'inférence.		Le réseau d'inférence désigne une construction flexible pour paramétrer des distributions approximatives lors de l'inférence et il remplace les paramètres variationnels locaux par des paramètres globaux. Elle restreint la taille des paramètres, en d'autres termes, c'est une approximation, ce qui signifie qu'elle ne peut faire une aussi bonne approximation que la distribution variationnelle originale sans le réseau d'inférence.

	Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''', '''[[borne inférieure variationnelle]]''', '''[[machine de Boltzmann]]''', '''machine de Helmholtz''' et '''[[méthode bayésienne variationnelle]]'''		Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''', '''[[borne inférieure variationnelle]]''', '''[[machine de Boltzmann]]''', '''[[machine de Helmholtz]]''' et '''[[méthode bayésienne variationnelle]]'''

	== Compléments ==		== Compléments ==
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	[https://edwardlib.org/tutorials/inference-networks Source : edwardlib.org]		[https://edwardlib.org/tutorials/inference-networks Source : edwardlib.org]

	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:publication]]

Arianne : Arianne a déplacé la page Inference Network vers Réseau d'inférence

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Arianne a déplacé la page Inference Network vers Réseau d'inférence

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Arianne le 13 novembre 2024 à 18:36

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	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' ~~Inference Network~~'''		''' inference network'''

	''Inference network is a flexible construction for parametrizing approximating distributions during the inference and it replaces the local variational parameters with global parameters. It restricts the size of the parameters, in other words, it is an approximation, which means that it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.''		''Inference network is a flexible construction for parametrizing approximating distributions during the inference and it replaces the local variational parameters with global parameters. It restricts the size of the parameters, in other words, it is an approximation, which means that it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.''

Arianne le 8 novembre 2024 à 23:09

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	== Définition ==		== Définition ==
	~~XXXXXXXX~~		Le réseau d'inférence désigne une construction flexible pour paramétrer des distributions approximatives lors de l'inférence et il remplace les paramètres variationnels locaux par des paramètres globaux. Elle restreint la taille des paramètres, en d'autres termes, c'est une approximation, ce qui signifie qu'elle ne peut faire une aussi bonne approximation que la distribution variationnelle originale sans le réseau d'inférence.

	Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''', '''[[machine de Boltzmann]]''' et '''machine de Helmholtz'''		Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''', '''[[borne inférieure variationnelle]]''', '''[[machine de Boltzmann]]''', '''machine de Helmholtz''' et '''[[méthode bayésienne variationnelle]]'''

			== Compléments ==
			Attention! Il courant de croire que le réseau d'inférence produit un modèle variationnel plus expressif, cependant, ce n'est pas le cas.

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXX~~'''		''' réseau d'inférence'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' Inference Network'''		''' Inference Network'''

	''~~Note that the inference~~ network ~~is an approximation: it~~ is a ~~common misunderstanding that~~ the inference ~~network produces a more expressive~~ variational ~~model~~. ~~The inference network~~ restricts the size of parameters, ~~meaning~~ it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.''		''Inference network is a flexible construction for parametrizing approximating distributions during the inference and it replaces the local variational parameters with global parameters. It restricts the size of the parameters, in other words, it is an approximation, which means that it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.''

			''It is a common misunderstanding that the inference network produces a more expressive variational model.''

	== Source ==		== Source ==

Arianne le 7 novembre 2024 à 21:31

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	XXXXXXXX		XXXXXXXX

	Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]'''		Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]''', '''[[machine de Boltzmann]]''' et '''machine de Helmholtz'''

	== Français ==		== Français ==

Arianne le 7 novembre 2024 à 21:28

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	== Définition ==		== Définition ==
	XXXXXXXX		XXXXXXXX

			Voir aussi '''[[autoencodeur variationnel]]'''

	== Français ==		== Français ==

Arianne : Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Inference Network''' ''Note that the inference network is an approximation: it is a common misunderstanding that the inference network produces a more expressive variational model. The inference network restricts the size of parameters, meaning it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.'' ==... »

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Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Inference Network''' ''Note that the inference network is an approximation: it is a common misunderstanding that the inference network produces a more expressive variational model. The inference network restricts the size of parameters, meaning it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.'' ==... »

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== en construction ==

== Définition ==
XXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXX'''

== Anglais ==
''' Inference Network'''

''Note that the inference network is an approximation: it is a common misunderstanding that the inference network produces a more expressive variational model. The inference network restricts the size of parameters, meaning it can only do as well as an approximation as the original variational distribution without the inference network.''

== Source ==

[https://edwardlib.org/tutorials/inference-networks Source : edwardlib.org]

[[Catégorie:vocabulary]]