Regroupement par méthode de lien simple - Historique des versions

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	~~<small>~~		==Sources==

	[https://en.wikipedia.org/wiki/Single-linkage_clustering Source : Wikipedia Machine Learning ]		[https://en.wikipedia.org/wiki/Single-linkage_clustering Source : Wikipedia Machine Learning ]

Pitpitt le 16 novembre 2022 à 02:33

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	== Définition ==		== Définition ==

	Dans le [[regroupement]] par méthode de lien simple ([[regroupement hiérarchique]]), on considère que la distance entre 2 groupes (clusters) correspond à la distance entre leurs 2 points les plus proches. Cela est équivalent à dire "deux groupes (de points de données) sont proches si au moins deux de leurs points sont proches".		Dans le [[regroupement]] par méthode de lien simple ([[regroupement hiérarchique]]), on considère que la distance entre 2 groupes (clusters) correspond à la distance entre leurs 2 points les plus proches. Cela est équivalent à dire "deux groupes (de points de données) sont proches si au moins deux de leurs points sont proches".

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	[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/classification-ascendante-hierarchique-cah Source: XLSTAT ]		[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/classification-ascendante-hierarchique-cah Source: XLSTAT ]

	~~[[Catégorie:Publication]]~~
	[[Catégorie:~~Wikipedia-IA‎~~]]
			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Claude COULOMBE le 16 novembre 2022 à 00:03

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	== Français ==		== Français ==
	''' regroupement par méthode de lien simple '''		'''regroupement par méthode de lien simple'''

			'''regroupement par lien simple'''

			'''regroupement hiérarchique par méthode de lien simple'''

			'''regroupement hiérarchique par lien simple'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' single-linkage clustering '''		'''single-linkage clustering'''

	<!-- In statistics, single-linkage clustering is one of several methods of hierarchical clustering. It is based on grouping clusters in bottom-up fashion (agglomerative clustering), at each step combining two clusters that contain the closest pair of elements not yet belonging to the same cluster as each other.		<!-- In statistics, single-linkage clustering is one of several methods of hierarchical clustering. It is based on grouping clusters in bottom-up fashion (agglomerative clustering), at each step combining two clusters that contain the closest pair of elements not yet belonging to the same cluster as each other.

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	==~~en construction~~==		== Définition ==

	~~== Définition ==~~		Dans le [[regroupement]] par méthode de lien simple ([[regroupement hiérarchique]]), on considère que la distance entre 2 groupes (clusters) correspond à la distance entre leurs 2 points les plus proches. Cela est équivalent à dire "deux groupes (de points de données) sont proches si au moins deux de leurs points sont proches".
	~~XXXXXXXXX~~

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXXXXX~~ '''		''' regroupement par méthode de lien simple '''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' ~~Single~~-linkage clustering '''		''' single-linkage clustering '''

	In statistics, single-linkage clustering is one of several methods of hierarchical clustering. It is based on grouping clusters in bottom-up fashion (agglomerative clustering), at each step combining two clusters that contain the closest pair of elements not yet belonging to the same cluster as each other.		<!-- In statistics, single-linkage clustering is one of several methods of hierarchical clustering. It is based on grouping clusters in bottom-up fashion (agglomerative clustering), at each step combining two clusters that contain the closest pair of elements not yet belonging to the same cluster as each other.

	A drawback of this method is that it tends to produce long thin clusters in which nearby elements of the same cluster have small distances, but elements at opposite ends of a cluster may be much farther from each other than two elements of other clusters. This may lead to difficulties in defining classes that could usefully subdivide the data.[1]		A drawback of this method is that it tends to produce long thin clusters in which nearby elements of the same cluster have small distances, but elements at opposite ends of a cluster may be much farther from each other than two elements of other clusters. This may lead to difficulties in defining classes that could usefully subdivide the data.[1]

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	[https://en.wikipedia.org/wiki/Single-linkage_clustering Source : Wikipedia Machine Learning ]		[https://en.wikipedia.org/wiki/Single-linkage_clustering Source : Wikipedia Machine Learning ]
			[https://openclassrooms.com/fr/courses/4525281-realisez-une-analyse-exploratoire-de-donnees/5177936-effectuez-une-classification-hierarchique Source : OpenClassrooms ]
			[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/classification-ascendante-hierarchique-cah Source: XLSTAT ]

			[[Catégorie:Publication]]
	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]
	[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]		[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

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==en construction==

== Définition ==
XXXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXXXXX '''

== Anglais ==
''' Single-linkage clustering '''

In statistics, single-linkage clustering is one of several methods of hierarchical clustering. It is based on grouping clusters in bottom-up fashion (agglomerative clustering), at each step combining two clusters that contain the closest pair of elements not yet belonging to the same cluster as each other.

A drawback of this method is that it tends to produce long thin clusters in which nearby elements of the same cluster have small distances, but elements at opposite ends of a cluster may be much farther from each other than two elements of other clusters. This may lead to difficulties in defining classes that could usefully subdivide the data.[1]
<small>

[https://en.wikipedia.org/wiki/Single-linkage_clustering Source : Wikipedia Machine Learning ]

[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]