Théorème CAP - Historique des versions

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	'''Brewer's Theorem'''		'''Brewer's Theorem'''

	~~<small>~~		==Sources==

	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_CAP Source : Wikipedia ]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_CAP Source : Wikipedia ]

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2021-02-02T00:53:17Z

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	== Français ==		== Français ==
	'''Théorème CAP''' ~~<small> masculin </small>~~		'''Théorème CAP'''

	'''Théorème de Brewer ''' ~~<small> masculin </small>~~		'''Théorème de Brewer '''

	== Anglais ==		== Anglais ==

Imeziani le 7 décembre 2020 à 11:32

2020-12-07T11:32:48Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir ~~en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone)~~ les trois contraintes ~~suivantes~~ :		Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir simultanément les trois contraintes suivantes :
	* Cohérence (''Consistency'' en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même ~~moment~~ ;		*Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
	* Disponibilité (''Availability'' en anglais) : ~~garantie que~~ toutes les requêtes ~~reçoivent~~ une réponse;		*Disponibilité (Availability en anglais) : toutes les requêtes ont la garantie de recevoir une réponse;
	* Tolérance au partitionnement (''Partition Tolerance'' en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou ~~encore~~ : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).		*Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).

	== Français ==		== Français ==
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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	~~[[Catégorie:Scotty2]]~~

Pitpitt : /

2020-06-03T13:42:34Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :		Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :
	* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;		* Cohérence (''Consistency'' en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
	* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;		* Disponibilité (''Availability'' en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;
	* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).		* Tolérance au partitionnement (''Partition Tolerance'' en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).

	== Français ==		== Français ==
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	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' CAP Theorem'''		''' CAP Theorem'''

			'''Brewer's Theorem'''

	<small>		<small>

Pitpitt : Pitpitt a déplacé la page CAP Theorem vers Théorème CAP

2020-06-03T13:40:36Z

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Pitpitt le 3 juin 2020 à 13:40

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	== Définition ==		== Définition ==
	Le théorème CAP ~~ou CDP~~, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :		Le théorème CAP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :
	* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;		* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
	* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;		* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;

Pitpitt le 3 juin 2020 à 13:39

2020-06-03T13:39:48Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :		Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :

	* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;		* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;

	* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;		* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;

	* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).		* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).


	== Français ==		== Français ==

Pitpitt le 3 juin 2020 à 13:39

2020-06-03T13:39:20Z

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			== Définition ==
			Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :

	== en ~~construction ==~~		* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
	~~[[Catégorie~~:~~Vocabulary]]~~
	~~[[Catégorie~~:~~Intelligence artificielle‏‎]]~~		* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;

			* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).

	~~== Définition ==~~
	~~...~~

	== Français ==		== Français ==
	~~...~~		'''Théorème CAP''' <small> masculin </small>

			'''Théorème de Brewer ''' <small> masculin </small>

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' CAP Theorem'''		''' CAP Theorem'''

	The CAP Theorem concludes that it is not possible for a distributed computer system (including distributed database management software and their housed data) to provide all of the following guarantees at the same time: Consistency, which states that each computer node contain all of the same data at the same time; availability, which states that each database request is responded to as either successful or failure; and partition tolerance, which states that the database system continues operating even when not all nodes are connected to one another and suffer communication issues. At best, only 2 of these guarantees can be made concurrently.		<small>

			[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_CAP Source : Wikipedia ]

	~~<small>~~
	[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]		[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]



			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
			[[Catégorie:Scotty2]]

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2019-10-02T15:34:33Z

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== en construction ==
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]

== Définition ==
...

== Français ==
...

== Anglais ==
''' CAP Theorem'''

The CAP Theorem concludes that it is not possible for a distributed computer system (including distributed database management software and their housed data) to provide all of the following guarantees at the same time: Consistency, which states that each computer node contain all of the same data at the same time; availability, which states that each database request is responded to as either successful or failure; and partition tolerance, which states that the database system continues operating even when not all nodes are connected to one another and suffer communication issues. At best, only 2 of these guarantees can be made concurrently.

<small>
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]

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Pitpitt le 3 juin 2020 à 13:39

Pitpitt le 3 juin 2020 à 13:39

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