Valeur-p - Historique des versions

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	~~[[Category:Termino 2019]]~~
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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	'''p-value'''		'''p-value'''

	~~<small>~~		==Sources==

	Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.		Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.

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2024-01-05T13:56:40Z

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	[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6778 Source : univ-paris8.fr ]		[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6778 Source : univ-paris8.fr ]

	~~[[:Catégorie~~:Statistiques ~~\| Glossaire de la statistique DataFranca]]~~<br>		{{Modèle:Statistiques}}<br>
	[[Catégorie:Statistiques]]		[[Catégorie:Statistiques]]
	[[Category:Termino 2019]]		[[Category:Termino 2019]]
	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Claude COULOMBE le 15 août 2023 à 19:46

2023-08-15T19:46:01Z

← Version précédente		Version du 15 août 2023 à 15:46
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	Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées.		Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées.
	<hr/>		<hr/>
	La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[~~bricolage~~ de la valeur-p]], en anglais p-hacking.		La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bidouillage de la valeur-p]], en anglais p-hacking.

	==Français==		==Français==

Claude COULOMBE le 9 août 2023 à 17:21

2023-08-09T17:21:20Z

← Version précédente		Version du 9 août 2023 à 13:21
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	==Compléments==		==Compléments==
	Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées.		Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats.

			Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées.
	<hr/>		<hr/>
	La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bricolage de la valeur-p]], en anglais p-hacking.		La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bricolage de la valeur-p]], en anglais p-hacking.

Claude COULOMBE le 9 août 2023 à 17:20

2023-08-09T17:20:36Z

← Version précédente		Version du 9 août 2023 à 13:20
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	Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], la valeur-p est la probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.		Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], la valeur-p est la probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.

	La valeur-p ~~représente~~ la probabilité de se tromper ~~(trouver un faux positif)~~ en concluant que la différence observée ~~n’est pas due~~ à ~~une fluctuation d’échantillonnage~~.		En d'autres mots, plus la valeur-p est petite, plus la probabilité de se tromper est faible en concluant que la différence observée est significative, c'est-à-dire en rejetant l'hypothèse nulle qui est précisément l'absence de différence significative.

	==Compléments==		==Compléments==
	Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bricolage de la valeur-p]].		Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. Cela dépend du domaine. Par exemple, en physique des particules ou en astrophysique, une découverte n'est valide qu'en atteignant le seuil de 5 écarts types, ce qui correspond à une valeur-p de 1 sur 3,5 millions (2.86E-07), à cause de la quantité énorme de mesures simultanées.
			<hr/>
			La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bricolage de la valeur-p]], en anglais p-hacking.

	==Français==		==Français==

Claude COULOMBE le 9 août 2023 à 08:07

2023-08-09T08:07:45Z

← Version précédente		Version du 9 août 2023 à 04:07
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	==Définition==		==Définition==
	Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.		Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], la valeur-p est la probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.

	La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à une fluctuation d’échantillonnage.		La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à une fluctuation d’échantillonnage.

Claude COULOMBE le 9 août 2023 à 07:56

2023-08-09T07:56:57Z

← Version précédente		Version du 9 août 2023 à 03:56
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	==Définition==		==Définition==
	Dans un [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.		Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.

	La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à la fluctuation d’échantillonnage.		La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à une fluctuation d’échantillonnage.

	==Compléments==		==Compléments==
Ligne 9 :		Ligne 9 :
	==Français==		==Français==
	'''valeur-p'''		'''valeur-p'''

			'''valeur p'''

			'''valeur de p'''

	'''seuil de signification empirique'''		'''seuil de signification empirique'''

	'''degré de signification'''		'''degré de signification'''

	~~'''valeur de p'''~~

	~~'''valeur p'''~~

	==Anglais==		==Anglais==

Claude COULOMBE le 9 août 2023 à 07:51

2023-08-09T07:51:36Z

← Version précédente		Version du 9 août 2023 à 03:51
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	==Définition==		==Définition==
	Dans un test de signification statistique, probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[~~test\|~~test d'hypothèses]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle est vraie.		Dans un [[test d'hypothèses\|test de signification statistique]], probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses\|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.

	La valeur p représente la probabilité de se tromper en concluant que la différence observée n’est pas due à la fluctuation d’échantillonnage.		La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à la fluctuation d’échantillonnage.

	==Compléments==		==Compléments==
	Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. ~~Beaucoup de~~ statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05 par tous les moyens peut mener au [[bricolage de la valeur-p]].		Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au [[bricolage de la valeur-p]].

	==Français==		==Français==

Claude COULOMBE le 9 août 2023 à 07:40

2023-08-09T07:40:34Z

← Version précédente		Version du 9 août 2023 à 03:40
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	==Définition==		==Définition==
	Dans un test de signification statistique, probabilité qu'un ~~paramètre à tester~~ ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée si l'hypothèse nulle ~~était~~ vraie.		Dans un test de signification statistique, probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test\|test d'hypothèses]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle est vraie.

	La valeur p représente la probabilité de se tromper en concluant que la différence observée n’est pas due à la fluctuation d’échantillonnage.		La valeur p représente la probabilité de se tromper en concluant que la différence observée n’est pas due à la fluctuation d’échantillonnage.

	==Compléments==		==Compléments==
	Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 ne doit pas être considéré comme une preuve. Beaucoup de statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. ~~Cela~~ peut mener ~~à la~~ [[~~pêche au facteur~~-p]].		Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Beaucoup de statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05 par tous les moyens peut mener au [[bricolage de la valeur-p]].

	==Français==		==Français==