https://datafranca.org/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Validation_crois%C3%A9e_par_v-ensembles 2026-04-11T20:04:13Z Historique des versions pour cette page sur le wiki MediaWiki 1.39.5 https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Validation_crois%C3%A9e_par_v-ensembles&diff=92935&oldid=prev 2024-01-28T19:02:01Z

<p>Remplacement de texte : « ↵&lt;small&gt; » par «  ==Sources== »</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 28 janvier 2024 à 15:02</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l13">Ligne 13 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 13 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">&lt;small&gt;</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Sources==</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Pitpitt https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Validation_crois%C3%A9e_par_v-ensembles&diff=36506&oldid=prev 2021-01-28T15:36:10Z

<p>Remplacement de texte — « Source : Satistica ] » par « Source : Statistica ] »</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 28 janvier 2021 à 11:36</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l16">Ligne 16 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 16 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php  Source : <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Satistica </del>]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php  Source : <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Statistica </ins>]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]</div></td></tr> </table>

Pitpitt https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Validation_crois%C3%A9e_par_v-ensembles&diff=36301&oldid=prev 2021-01-27T13:35:17Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 27 janvier 2021 à 09:35</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2">Ligne 2 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 2 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dans la validation croisée v-ensembles, nous tirons de façon répétée un certain nombre d’échantillons aléatoires (v) dans nos données pour l’analyse, puis nous appliquons le modèle respectif, la méthode de prévision, etc. pour calculer les valeurs prédites, les classifications, etc.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dans la validation croisée v-ensembles, nous tirons de façon répétée un certain nombre d’échantillons aléatoires (v) dans nos données pour l’analyse, puis nous appliquons le modèle respectif, la méthode de prévision, etc. pour calculer les valeurs prédites, les classifications, etc.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Nous calculons généralement des indices de synthèse pour mesurer la précision de la prévision sur les v réplications ; par conséquent, cette technique permet à l’analyste d’évaluer la précision globale du modèle ou de la méthode de prévision respective sur des échantillons aléatoires tirés de façon répétée.  </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Nous calculons généralement des indices de synthèse pour mesurer la précision de la prévision sur les v<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">-</ins>réplications ; par conséquent, cette technique permet à l’analyste d’évaluer la précision globale du modèle ou de la méthode de prévision respective sur des échantillons aléatoires tirés de façon répétée.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Cette méthode est en général utilisée pour les méthodes d’arbres de classification et de régression.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Cette méthode est en général utilisée pour les méthodes d’arbres de classification et de régression.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l18">Ligne 18 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 18 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php  Source : Satistica ]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php  Source : Satistica ]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">GRAND LEXIQUE FRANÇAIS</ins>]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">9]]</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Catégorie:Satistica</del>]]</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> </table>

Pitpitt https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Validation_crois%C3%A9e_par_v-ensembles&diff=36288&oldid=prev 2021-01-27T13:12:41Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 27 janvier 2021 à 09:12</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Ligne 1 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 1 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==en construction==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Définition ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Définition ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">En poursuivant ce raisonnement (décrit dans la cadre de </del>la validation croisée<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">, ci</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dessus)</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pourquoi ne pas également répéter l&#039;analyse plusieurs fois, en tirant aléatoirement à chaque fois </del>un <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">échantillon différent à partir des données, pour chaque taille d&#039;arbre en démarrant à la racine de l&#039;arbre, et en l&#039;appliquant à la prévision des observations issues des échantillons de test sélectionnés aléatoirement. Nous pouvons alors utiliser </del>(<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">interpréter ou accepter pour </del>nos <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">résultats finaux) l&#039;arbre qui possède la meilleure précision moyenne </del>pour <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">les valeurs prévues ou les classifications prévues de la validation croisée. Dans la plupart des cas</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">cet arbre ne sera celui qui possède </del>le <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">plus de noeuds terminaux</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">c&#039;est-à-dire l&#039;arbre le plus complexe. Cette </del>méthode <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">d&#039;élagage </del>de <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">l&#039;arbre, et de sélection d&#039;un arbre plus petit à partir d&#039;une séquence d&#039;arbres</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">peut se révéler extrêmement puissante, et donne de très bons résultats sur les jeux de données les plus petits (voir aussi la rubrique Détail des Calculs ou le descriptif de la boîte de dialogue Spécifications Rapides - onglet Validation pour plus d&#039;informations)</del>. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Cette étape essentielle permet de trouver des modèles d&#039;arbres utiles (</del>pour <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">la prévision)</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">mais en raison des nombreux calculs qu&#039;elle implique</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">cette méthode est souvent absente des logiciels d&#039;arbres de classification ou de régression. Le module GC&amp;RT (ainsi que le module GCHAID) de STATISTICA intègre ces techniques</del>.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Dans </ins>la validation croisée <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">v</ins>-<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">ensembles</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">nous tirons de façon répétée </ins>un <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">certain nombre d’échantillons aléatoires </ins>(<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">v) dans </ins>nos <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">données </ins>pour <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">l’analyse</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">puis nous appliquons </ins>le <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">modèle respectif</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">la </ins>méthode de <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">prévision</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">etc</ins>. pour <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">calculer les valeurs prédites</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">les classifications</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">etc</ins>.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Nous calculons généralement des indices de synthèse pour mesurer la précision de la prévision sur les v réplications ; par conséquent, cette technique permet à l’analyste d’évaluer la précision globale du modèle ou de la méthode de prévision respective sur des échantillons aléatoires tirés de façon répétée. </ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Cette méthode est en général utilisée pour les méthodes d’arbres de classification et de régression.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Français ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Français ==</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l20">Ligne 20 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 19 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">vocabulaire</del>]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">9</ins>]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:Satistica]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Catégorie:Satistica]]</div></td></tr> </table>

Imeziani https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Validation_crois%C3%A9e_par_v-ensembles&diff=36256&oldid=prev 2021-01-27T01:04:31Z

<p>Page créée avec « ==en construction== == Définition == En poursuivant ce raisonnement (décrit dans la cadre de la validation croisée, ci-dessus), pourquoi ne pas également répéter l... »</p> <p><b>Nouvelle page</b></p><div><br /> ==en construction==<br /> <br /> == Définition ==<br /> En poursuivant ce raisonnement (décrit dans la cadre de la validation croisée, ci-dessus), pourquoi ne pas également répéter l&#039;analyse plusieurs fois, en tirant aléatoirement à chaque fois un échantillon différent à partir des données, pour chaque taille d&#039;arbre en démarrant à la racine de l&#039;arbre, et en l&#039;appliquant à la prévision des observations issues des échantillons de test sélectionnés aléatoirement. Nous pouvons alors utiliser (interpréter ou accepter pour nos résultats finaux) l&#039;arbre qui possède la meilleure précision moyenne pour les valeurs prévues ou les classifications prévues de la validation croisée. Dans la plupart des cas, cet arbre ne sera celui qui possède le plus de noeuds terminaux, c&#039;est-à-dire l&#039;arbre le plus complexe. Cette méthode d&#039;élagage de l&#039;arbre, et de sélection d&#039;un arbre plus petit à partir d&#039;une séquence d&#039;arbres, peut se révéler extrêmement puissante, et donne de très bons résultats sur les jeux de données les plus petits (voir aussi la rubrique Détail des Calculs ou le descriptif de la boîte de dialogue Spécifications Rapides - onglet Validation pour plus d&#039;informations). Cette étape essentielle permet de trouver des modèles d&#039;arbres utiles (pour la prévision), mais en raison des nombreux calculs qu&#039;elle implique, cette méthode est souvent absente des logiciels d&#039;arbres de classification ou de régression. Le module GC&amp;RT (ainsi que le module GCHAID) de STATISTICA intègre ces techniques.<br /> <br /> <br /> <br /> == Français ==<br /> &#039;&#039;&#039; Validation croisée par v-ensembles &#039;&#039;&#039;<br /> <br /> == Anglais ==<br /> &#039;&#039;&#039; V-fold cross validation&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/modeles-arbres-de-classification-et-regression/modeles-arbres-de-classification-et-regression.php Source : Satistica ]<br /> <br /> <br /> [[Catégorie:vocabulaire]]<br /> [[Catégorie:Satistica]]</div>

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