« Imputation des séries chronologiques » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (2 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | == Définition == | ||
L'imputation des séries chronologiques correspond au processus qui vise à combler les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques incomplètes. Le problème des valeurs manquantes peut se produire pour plusieurs raisons, telles que les défaillances des capteurs ou les erreurs humaines. Les valeurs manquantes peuvent avoir un impact négatif sur la précision et la prévision, car elles rendent l'inférence et la conclusion vulnérables dans la généralisation future. | |||
Voir aussi '''[[données spatio-temporelles]]''', '''[[génération des séries chronologiques]]''', '''[[prévision des séries chronologiques]]''' et '''[[série chronologique]]''' | |||
== Compléments == | |||
Il existe plusieurs méthodes d'imputation des séries chronologiques et elles appartiennent à trois classes principales: les méthodes de suppression, les méthodes traditionnelles et les méthodes basées sur l'apprentissage. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | ''' imputation des séries chronologiques''' | ||
''' imputation des séries temporelles''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | ''' time series imputation''' | ||
''' | ''' time-series imputation''' | ||
''Time | ''Time series imputation is a process which aims to fil in the missing values in incomplete time series data. These missing values can have a negative impact on accuracy and forecasting since it makes the inference and conclusion vulnerable in future generalization. The challenge of missing values can occur for several reason, like sensor failures or human errors.'' | ||
''There exists several methods of time series imputation classified in three main classes: deletion methods, traditional methods and learning based methods.'' | ''There exists several methods of time series imputation classified in three main classes: deletion methods, traditional methods and learning based methods.'' | ||
| Ligne 24 : | Ligne 27 : | ||
[https://arxiv.org/abs/2305.00624 Source : arxiv] | [https://arxiv.org/abs/2305.00624 Source : arxiv] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 22 novembre 2024 à 16:21
Définition
L'imputation des séries chronologiques correspond au processus qui vise à combler les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques incomplètes. Le problème des valeurs manquantes peut se produire pour plusieurs raisons, telles que les défaillances des capteurs ou les erreurs humaines. Les valeurs manquantes peuvent avoir un impact négatif sur la précision et la prévision, car elles rendent l'inférence et la conclusion vulnérables dans la généralisation future.
Voir aussi données spatio-temporelles, génération des séries chronologiques, prévision des séries chronologiques et série chronologique
Compléments
Il existe plusieurs méthodes d'imputation des séries chronologiques et elles appartiennent à trois classes principales: les méthodes de suppression, les méthodes traditionnelles et les méthodes basées sur l'apprentissage.
Français
imputation des séries chronologiques
imputation des séries temporelles
Anglais
time series imputation
time-series imputation
Time series imputation is a process which aims to fil in the missing values in incomplete time series data. These missing values can have a negative impact on accuracy and forecasting since it makes the inference and conclusion vulnerable in future generalization. The challenge of missing values can occur for several reason, like sensor failures or human errors.
There exists several methods of time series imputation classified in three main classes: deletion methods, traditional methods and learning based methods.
Source
