« Échantillonnage de Thompson » : différence entre les versions


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==Domaine==
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==Définition==
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En apprentissage par renforcement et en intelligence artificielle, l'échantillonnage de Thompson, du nom de William R. Thompson son inventeur, est une heuristique (ou politique) de choix d'actions qui aborde le dilemme de l'exploration-exploitation dans le problème de choix parmi plusieurs machines à sous (problème de bandits). Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à un choix fait au hasard.  
En apprentissage par renforcement et en intelligence artificielle, l'échantillonnage de Thompson, du nom de William R. Thompson son inventeur, est une heuristique (ou politique) de choix d'actions qui aborde le dilemme de l'exploration-exploitation dans le problème de choix parmi plusieurs machines à sous (problème de bandits). Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à un choix fait au hasard.  
   
   
==Français==
'''échantillonnage de Thompson''' n.m.<br />


==Français==


'''échantillonnage de Thompson'''
==Anglais==
n.m.<br />
'''Thompson sampling'''




==Anglais==


'''Thompson sampling'''





Version du 16 juin 2019 à 00:12

Domaine

Intelligence artificielle

Définition

En apprentissage par renforcement et en intelligence artificielle, l'échantillonnage de Thompson, du nom de William R. Thompson son inventeur, est une heuristique (ou politique) de choix d'actions qui aborde le dilemme de l'exploration-exploitation dans le problème de choix parmi plusieurs machines à sous (problème de bandits). Elle consiste à choisir l'action qui maximise la récompense attendue par rapport à un choix fait au hasard.

Français

échantillonnage de Thompson n.m.


Anglais

Thompson sampling




Source: hal.archives-ouvertes.fr

source : Claude Coulombe