« Algorithme évolutionniste » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
(14 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
==Définition==
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
Les algorithmes évolutionnistes sont une famille d’algorithmes stochastiques (c’est-à-dire comportant du hasard) qui s'inspirent du processus de sélection naturelle darwinien.
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
 
[[Catégorie: Termino 2019]]
Un algorithme évolutionniste est caractérisé par un mécanisme de mutation au hasard et un mécanisme de sélection (où les membres les moins adaptés de la population sont éliminés tandis que les membres mieux adaptés survivent) et enfin un mécanisme de reproduction. Le processus se répète et l'algorithme continue à évoluer jusqu'à ce qu'une solution satisfaisante soit découverte.
<!-- Scotty2 -->
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


==Définition==
==Compléments==
Famille d’algorithmes stochastiques qui s'inspirent du processus de sélection naturelle darwinien dans lequel les membres les moins adaptés de la population sont éliminés, tandis que les membres adaptés sont autorisés à survivre et à continuer jusqu'à ce que de meilleures solutions soient déterminées.
Lorsqu'ils sont utilisés seuls, ces algorithmes sont généralement appliqués à des problèmes combinatoires. Ils sont cependant souvent utilisés en tandem avec un second algorithme en ayant comme fonction de trouver rapidement un point de départ optimisé pour ce dernier. Voir '''[[Calcul évolutif]]'''.


Lorsqu'ils sont utilisés seuls, ces algorithmes sont généralement appliqués à des problèmes combinatoires. Ils sont cependant souvent utilisés en tandem avec un second algorithme en ayant comme fonction de trouver rapidement un point de départ optimisé pour ce dernier.
Les '''[[Algorithme génétique|algorithmes génétiques]]''' font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes.  


==Français==
==Français==
'''algorithme évolutionnaire''' <small>loc. nom. masc. </small>
'''algorithme évolutionniste'''
 
'''algorithme évolutionniste''' <small>loc. nom. masc.</small> 
'''algorithme évolutif'''
 
'''algorithme évolutionnaire''' <small>(<i>calque de l'anglais</i>)</small>
 
'''AE'''
 
==Anglais==
==Anglais==
'''evolutionary algorithm'''
'''evolutionary algorithm'''


<small>
*[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_%C3%A9volutionniste, Source: Wikipédia, ''Algorithme évolutionniste'']


*[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=evolutionary+algorithm&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: TERMIUM Plus]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


<small>
*[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/350-algorithme-evolutionniste Source : 24pm academie]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_%C3%A9volutionniste, Source: Wikipédia, ''Algorithme évolutionniste'']
*[https://www.ciep.fr/sites/default/files/atoms/files/journee-ia_14-02-2019_glossaire.pdf Source : ciep.fr]


Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 20 mai 2019.


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=ALGORITHME+EVOLUTIONNAIRE&index=frt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: TERMIUM Plus]
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
<br></div><br><br>


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Catégorie: Termino 2019]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/350-algorithme-evolutionniste Source : 24pm academie]
[[Catégorie:101]]

Version du 23 août 2022 à 16:07

Définition

Les algorithmes évolutionnistes sont une famille d’algorithmes stochastiques (c’est-à-dire comportant du hasard) qui s'inspirent du processus de sélection naturelle darwinien.

Un algorithme évolutionniste est caractérisé par un mécanisme de mutation au hasard et un mécanisme de sélection (où les membres les moins adaptés de la population sont éliminés tandis que les membres mieux adaptés survivent) et enfin un mécanisme de reproduction. Le processus se répète et l'algorithme continue à évoluer jusqu'à ce qu'une solution satisfaisante soit découverte.

Compléments

Lorsqu'ils sont utilisés seuls, ces algorithmes sont généralement appliqués à des problèmes combinatoires. Ils sont cependant souvent utilisés en tandem avec un second algorithme en ayant comme fonction de trouver rapidement un point de départ optimisé pour ce dernier. Voir Calcul évolutif.

Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes.

Français

algorithme évolutionniste

algorithme évolutif

algorithme évolutionnaire (calque de l'anglais)

AE

Anglais

evolutionary algorithm

Source: Termino