« Algorithme APriori » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « [[Category: » par « [[Catégorie: ») |
m (Remplacement de texte — « ==Définition== » par « ==Définition== ») |
||
| Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
<!-- Scotty2 --> | <!-- Scotty2 --> | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. | L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. | ||
Version du 18 avril 2020 à 10:17
Définition
L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.
Français
algorithme Apriori loc. nom. masc.
Anglais
Apriori algorithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
