« Algorithme C4.5 » : différence entre les versions
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À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable | À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite <math>Y</math> et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives <math>\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X</math>, C4.5 produit un modèle de type [[arbre de décision]]. Ce modèle permet de prédire pour un individu <math>i</math> la valeur estimée <math>\hat{y_{i}}</math> de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables « prédictives » <math>x_i</math>. | ||
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Version du 19 juin 2019 à 21:10
A
Définition
À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives , C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables « prédictives » .
Français
algorithme C4.5 n.m.
Anglais
C4.5 alogrithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
