« Algorithme C4.5 » : différence entre les versions

Version du 17 avril 2019 à 10:37

Domaine

Définition >>>>>>>>>>>> Il manque les caractères spéciaux en jpg

À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables «prédictives» .

À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite $Y$ et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives $\{x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}\}=X$ , C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu $i$ la valeur estimée ${\hat {y_{i}}}$ de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" $x_{i}$ .

Français

algorithme C4.5 n.m.

Anglais

C4.5 alogrithm

Source : Wikipedia IA

@@ Ligne 12 : / Ligne 12 : @@
 ==Définition  >>>>>>>>>>>> Il manque les caractères spéciaux en jpg==
 À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu  la valeur estimée de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables «prédictives» .
+À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable '''prédite''' <math>Y</math> et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives <math>\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X</math>, C4.5 produit un modèle de type [[arbre de décision]]. Ce modèle permet de prédire pour un individu <math>i</math> la valeur estimée <math>\hat{y_{i}}</math> de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" <math>x_i</math>.
 <br>
 <br>