« Algorithme CBOW » : différence entre les versions


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==Définition==  
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Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire chaque mot (gramme) en fonction de son contexte.
Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire chaque mot (gramme) en fonction de son contexte.


==Français==
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'''algorithme CBOW'''
'''algorithme CBOW'''


'''algorithme de prédiction du gramme'''
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==Anglais==
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Source: Ghannay, Sahar (2017). ''Étude sur les représentations continues de mots appliquées à la détection automatique des erreurs de reconnaissance de la parole'', Université du Maine, 204 pages.
Source: Ghannay, Sahar (2017). ''Étude sur les représentations continues de mots appliquées à la détection automatique des erreurs de reconnaissance de la parole'', Université du Maine, 204 pages.
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Source: Joganah, Robin (2018). ''Recherche d’information dynamique pour domaines complexes'', mémoire de maîtrise, Université Laval, 108 pages.
Source: Joganah, Robin (2018). ''Recherche d’information dynamique pour domaines complexes'', mémoire de maîtrise, Université Laval, 108 pages.


Source: Termino, Datafranca.org
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
 
 
 
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 1 février 2021 à 18:10

Définition

Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire chaque mot (gramme) en fonction de son contexte.

Français

algorithme CBOW

algorithme de prédiction du gramme

Anglais

CBOW algorithm


Source: Ghannay, Sahar (2017). Étude sur les représentations continues de mots appliquées à la détection automatique des erreurs de reconnaissance de la parole, Université du Maine, 204 pages.

Source: Joganah, Robin (2018). Recherche d’information dynamique pour domaines complexes, mémoire de maîtrise, Université Laval, 108 pages.

Source: Termino