« Amplification adaptative » : différence entre les versions


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==Français==
==Français   >>>>>>>>>>>>>>>ajouter la redirection algorithme AdaBoost==
'''amplification adaptative'''  n.f.
'''amplification adaptative'''  n.f.


'''algorithme adaboost'''  n.m.
'''algorithme AdaBoost'''  n.m.
 
'''AdaBoost'''  n.m.


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Version du 30 mai 2019 à 15:45

Domaine

Vocabulaire




Définition

De l'acronyme Adaboost (adaptive boosting). méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classeurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classeur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classeurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classeurs précédents.

Français >>>>>>>>>>>>>>>ajouter la redirection algorithme AdaBoost

amplification adaptative n.f.

algorithme AdaBoost n.m.

AdaBoost n.m.



Anglais

adaboost




Source : Wikipedia
Publié : datafranca.org








Contributeurs: Jacques Barolet, wiki