Amplification adaptative : Différence entre versions


De DataFranca
m (Remplacement de texte — «  [http » par «  * [http »)
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Algorithme d'optimisation » par «  »)
 
Ligne 19 : Ligne 19 :
  
 
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
+
 
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version actuelle datée du 6 avril 2021 à 14:54

Définition

De adaptive boosting, méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classificateurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents.

Français

amplification adaptative

algorithme AdaBoost

AdaBoost nom propre

Anglais

Adaboost


Contributeurs : Jacques Barolet, Pitpitt