Amplification adaptative


Révision datée du 18 avril 2020 à 11:56 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte — «  ==Définition== » par «  ==Définition== »)

Définition

De adaptive boosting, méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classificateurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents.

Français

amplification adaptative loc. nom. fém.

algorithme AdaBoost loc.nom. masc.

AdaBoost nom propre

Anglais

Adaboost


Source : Wikipedia, AdaBoost



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki