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==Définition==
==Définition==


L'annotation de données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en [[Apprentissage supervisé|apprentissage supervisé]]. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.
L'annotation des données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en [[Apprentissage supervisé|apprentissage supervisé]]. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.


Par exemple, en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).
Par exemple en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).  


==Compléments==
==Compléments==


==Français==
==Français==
'''annotation'''   
'''annotation des données'''   


'''étiquetage'''  
'''annotation''' <small>(<i>moins précis</i>)</small>
 
'''étiquetage des données'''
 
'''étiquetage''' <small>(<i>moins précis</i>)</small>
 
'''enrichissement des données''' <small>(<i>plus générique</i>)</small>
 
'''enrichissement''' <small>(<i>plus générique et moins précis</i>)</small>
 
'''marquage des donnés'''


==Anglais==
==Anglais==
'''data tagging'''
'''dataset tagging'''
'''tagging'''
'''tagging'''
'''data labeling'''
'''dataset labeling'''


'''labeling'''
'''labeling'''
'''data annotation'''
'''dataset annotation'''


'''annotation'''
'''annotation'''
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* []
* [https://bit.ly/3Mz1koK Source: Cours - VIARENA]


</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  

Version du 18 août 2022 à 20:32

Définition

L'annotation des données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en apprentissage supervisé. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.

Par exemple en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).

Compléments

Français

annotation des données

annotation (moins précis)

étiquetage des données

étiquetage (moins précis)

enrichissement des données (plus générique)

enrichissement (plus générique et moins précis)

marquage des donnés

Anglais

data tagging

dataset tagging

tagging

data labeling

dataset labeling

labeling

data annotation

dataset annotation

annotation


Compléments vidéos






Contributeurs: Claude Coulombe, wiki