« Annotation des données » : différence entre les versions
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Par exemple | Par exemple en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes). | ||
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Version du 18 août 2022 à 20:32
Définition
L'annotation des données est une tâche essentielle dans la préparation de jeux de données d'entraînement en apprentissage supervisé. La mise au point de modèles en apprentissage automatique supervisé exige le traitement d'une grande quantité de données qui doivent être annotées ou étiquetées avec précision.
Par exemple en vision artificielle, l'annotation est une opération manuelle qui consiste à identifier un objet dans l'image avec une étiquette (i.e. un court texte), et/ou à encadrer un objet dans un rectangle ou un polygone irrégulier et parfois même décrire textuellement des zones spécifiques d'une image. Les cadres peuvent être en 2D (rectangles) ou même en 3D (boîtes rectangulaires ou parallépipèdes).
Compléments
Français
annotation des données
annotation (moins précis)
étiquetage des données
étiquetage (moins précis)
enrichissement des données (plus générique)
enrichissement (plus générique et moins précis)
marquage des donnés
Anglais
data tagging
dataset tagging
tagging
data labeling
dataset labeling
labeling
data annotation
dataset annotation
annotation
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki