Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure : Différence entre versions
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[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com] | [https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com] | ||
Version actuelle datée du 27 septembre 2019 à 10:00
Apprentissage par renforcement
Définition
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
Français
Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure n.m.
Anglais
Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound
Contributeurs : Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, admin
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