« Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure » : différence entre les versions


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[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
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== Définition ==
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage par renforcement]]Apprentissage par renforcement<br />
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


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==Définition==
== Français ==
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
'''terme_français'''


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==Français==
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure'''  n.m.


== Anglais ==
==Anglais==
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''




Recall the general setup for reinforcement learning: we have well-defined actions that we can take, so we let the machine figure out how to maximize its reward based on the consequences of those actions.
<small>
The Upper Confidence Bound algorithm is a formalization of this idea, where the machine attempts to determine a single action it can take that will maximize its expected return.


https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/
[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca]
 
[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com]

Version du 27 septembre 2019 à 11:00

Apprentissage par renforcement

Définition

L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.

Français

Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure n.m.

Anglais

Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound


Source: corpus.ulaval.ca

source : opendatascience.com