Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure : Différence entre versions


De DataFranca
m (Remplacement de texte — « [[Category: » par « [[Catégorie: »)
 
(11 révisions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
 
[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
 
<br />
 
  
== Définition ==
+
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
texte ici
+
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 +
[[Catégorie:Apprentissage par renforcement]]Apprentissage par renforcement<br />
 +
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
  
<br />
+
==Définition==
== Français ==
+
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
'''terme_français'''
 
  
<br />
+
==Français==
 +
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure'''  n.m.
  
== Anglais ==
+
==Anglais==
 
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''
 
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''
  
  
Recall the general setup for reinforcement learning: we have well-defined actions that we can take, so we let the machine figure out how to maximize its reward based on the consequences of those actions.
+
<small>
 
The Upper Confidence Bound algorithm is a formalization of this idea, where the machine attempts to determine a single action it can take that will maximize its expected return.
 
  
https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/
+
[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca]
 +
 
 +
[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com]

Version actuelle datée du 27 septembre 2019 à 10:00

Apprentissage par renforcement

Définition

L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.

Français

Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure n.m.

Anglais

Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound


Source: corpus.ulaval.ca

source : opendatascience.com

Contributeurs : Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, admin

Vous devez demander un compte pour contribuer à cette page.