« Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure » : différence entre les versions


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== Définition ==
==Définition==
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.


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== Français ==
==Français==
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure'''
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure'''   n.m.


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== Anglais ==
==Anglais==
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''


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[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf     Source: corpus.ulaval.ca ]
[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca]


[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/   source : opendatascience.com ]
[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com]

Version du 14 avril 2019 à 23:35

Domaine


Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement
Coulombe

Définition

L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.


Français

Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure n.m.


Anglais

Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound


Source: corpus.ulaval.ca

source : opendatascience.com