« Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure » : différence entre les versions
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'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound''' | '''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound''' | ||
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[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca] | |||
[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 22:16
Définition
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
Français
Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure
Anglais
Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki