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Recall the general setup for reinforcement learning: we have well-defined actions that we can take, so we let the machine figure out how to maximize its reward based on the consequences of those actions.
==Définition==
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
The Upper Confidence Bound algorithm is a formalization of this idea, where the machine attempts to determine a single action it can take that will maximize its expected return.  


https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/
==Français==
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure''' 
 
==Anglais==
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound'''
==Sources==
 
[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca]
 
[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com]
 
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 février 2024 à 22:16

Définition

L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.

Français

Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure

Anglais

Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound

Sources

Source: corpus.ulaval.ca

source : opendatascience.com