« Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure » : différence entre les versions
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L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action. | L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure''' n.m. | '''Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure''' n.m. | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound''' | '''Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound''' | ||
[https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca] | [https://corpus.ulaval.ca/jspui/bitstream/20.500.11794/28250/1/33992.pdf Source: corpus.ulaval.ca] | ||
[https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com] | [https://opendatascience.com/machine-learning-for-beginners/ source : opendatascience.com] |
Version du 13 juin 2019 à 16:34
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement
Définition
L'algorithme d'apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure est basé sur le principe d'optimisme face à l’incertitude qui consiste à utiliser une borne supérieure sur l’espérance des récompenses pour chaque action.
Français
Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure n.m.
Anglais
Reinforcement Learning with the Upper Confidence Bound
Contributeurs: Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki