Apprentissage par renforcement hors ligne

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Définition

L'apprentissage par renforcement hors ligne (batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.

Français

apprentissage par renforcement hors ligne

Anglais

batch reinforcement learning

Sources

Source : Wikipedia IA