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Apprentissage profond<br />
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==Définition==
==Définition==
Exploitation des techniques d'apprentissage profond afin de guider un algorithme d'apprentissage par renforcement.
L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.


==Français==
==Français==
'''apprentissage par renforcement profond'''  loc. nom. m.
'''apprentissage par renforcement profond'''  <small> masculin </small>


==Anglais==
'''deep reinforcement learning '''
'''deep reinforcement learning '''


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[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=reinforcement+LEARNING&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: Termium]
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=reinforcement+LEARNING&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: Termium]


[http://www.granddictionnaire.com/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26552503 Source: GDT]
[https://www.techopedia.com/definition/34029/deep-reinforcement-learning Source: Techopedia]
 


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Version du 23 mai 2020 à 00:19

Définition

L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.

Français

apprentissage par renforcement profond masculin

Anglais

deep reinforcement learning

Source: Termium

Source: Techopedia