« Apprentissage transductif » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
L’apprentissage semi-supervisé est souvent associé au concept d’apprentissage transductif.   
L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci.


L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci. Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de tests. 
Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de test.
 
file:///C:/Users/user/Desktop/SemiSupervise.pdf  ????


== Français ==
== Français ==
''' Apprentissage transductif '''
''' apprentissage transductif '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' transductive learning '''


<small>
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[XXXXXXX   Source : XXX]
[https://pageperso.univ-lr.fr/arnaud.revel/MesPolys/SemiSupervise.pdf   Source : Université de La Rochelle]
 
'''[[ PAS DE SOURCE ]]'''


[[Catégorie:GDP]]


[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 26 octobre 2021 à 22:27

Définition

L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci.

Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de test.

Français

apprentissage transductif

Anglais

transductive learning

Source : Université de La Rochelle



Contributeurs: Imane Meziani, wiki