« Arbre de décision » : différence entre les versions


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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
== Domaine ==
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Catégorie:Scotty]]
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
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== Définition ==
==Définition==
Arbre de décision : représentation graphique, sous forme d'arbre ou d'arborescence, des règles entrant dans le processus de prise de décision. Utilisé dans le « machine learning », il aide à calculer différents résultats en fonction de décisions prises et de faire des prédictions en se basant sur des calculs de probabilités.
Outil d'aide à la décision sous la forme graphique d'un arbre avec sa racine en haut; les différentes décisions possibles étant situées aux extrémités des branches et sont adoptées en fonction de la décision prise à chaque étape. Cette méthodologie est plus communément appelée arbre de classification à partir des données. Les arbres de régression sont représentés de la même manière, sauf qu’ils prédisent des valeurs continues comme le prix d'une maison.


==Français==
'''arbre de décision'''  n.m.


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==Anglais==
'''decision tree'''


== Termes privilégiés ==
''A decision tree is drawn upside down with its root at the top. This methodology is more commonly known as '''learning decision tree from data''' and is called '''Classification tree.''' '''Regression trees''' are represented in the same manner, just they predict continuous values like price of a house. In general, Decision Tree algorithms are referred to as CART or Classification and Regression Trees.''
===Arbre de décision===
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== Anglais ==


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']
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[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052  Source : towardsdatascience ]
[https://www.lesechos.fr/20/04/2017/LesEchos/22429-149-ECH_petit-lexique-de-l-intelligence-artificielle.htm  ''Petit lexique de l'intelligence artificielle'' ]
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Version du 20 janvier 2020 à 11:28


Définition

Outil d'aide à la décision sous la forme graphique d'un arbre avec sa racine en haut; les différentes décisions possibles étant situées aux extrémités des branches et sont adoptées en fonction de la décision prise à chaque étape. Cette méthodologie est plus communément appelée arbre de classification à partir des données. Les arbres de régression sont représentés de la même manière, sauf qu’ils prédisent des valeurs continues comme le prix d'une maison.

Français

arbre de décision n.m.


Anglais

decision tree

A decision tree is drawn upside down with its root at the top. This methodology is more commonly known as learning decision tree from data and is called Classification tree. Regression trees are represented in the same manner, just they predict continuous values like price of a house. In general, Decision Tree algorithms are referred to as CART or Classification and Regression Trees.


Source: Wikipedia

Source : towardsdatascience