Sous-échantillonnage par la moyenne

De DataFranca
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Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond

Définition

Le sous-échantillonnage par la moyenne (en anglais average-pooling) est une technique utilisée au niveau des couches de partage (pooling layers) des réseaux de neurones convolutifs (RNC) (en anglais Convolutional Neural Networks, CNN) pour sous-échantillonner les données afin de réduire le nombre de paramètres, la quantité de calculs et par conséquent le sur-ajustement (overfitting). Plus précisément, le sous-échantillonnage par lea moyenne consiste à réduire la dimension des données en ne conservant que l’information moyenne. Par exemple, dans le cas d'une image, la technique de sous-échantillonnage par la moyenne calculera la moyenne des intensités des pixels du voisinage (patch).

Français

mise en commun de la moyenne

réduction par la moyenne

regroupement par la moyenne

sous-échantillonnage par la moyenne


Anglais

Average-Pooling

 Contributeurs : Claude Coulombe, admin