« Caractéristique synthétique » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 20:34

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :

Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
Division d'une caractéristique par une autre.
Répartition par classe (binning) d'une caractéristique continue dans des paquets de plages.

Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.

Français

caractéristique synthétique

Anglais

synthetic feature

Source: Google machine learning glossary

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 == Domaine ==
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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 == Définition ==
 Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
 *    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
 *    Division d'une caractéristique par une autre.
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 Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.
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 == Français ==
 '''caractéristique synthétique'''
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 == Anglais ==
+'''synthetic feature'''
-'''synthetic feature'''
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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-<br/>[https://datafranca.org/lexique/caracteristique-synthetique/       ''Publié : datafranca.org'' ]
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