« Caractéristique synthétique » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :
 
*    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
*    Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques)
*    Division d'une caractéristique par une autre.
*    Division d'une caractéristique par une autre
*    Répartition par classe (''binning'') d'une caractéristique continue dans des paquets de plages.
*    Répartition par classe (''binning'') d'une caractéristique continue dans des paquets de plage


Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.
Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.


== Français ==
'''caractéristique synthétique'''


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== Anglais ==
'''synthetic feature'''


== Termes privilégiés ==
=== caractéristique synthétique ===
==caractéristique dérivée==


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<small>
== Anglais ==


===  synthetic feature===
==derived feature==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 27 septembre 2019 à 11:07


Définition

Caractéristique absente des caractéristiques d'entrée, mais dérivée d'une ou plusieurs d'entre elles. Exemples de types de caractéristiques synthétiques :

  • Multiplication d'une caractéristique par elle-même ou par d'autres caractéristiques (opération appelée croisement de caractéristiques).
  • Division d'une caractéristique par une autre.
  • Répartition par classe (binning) d'une caractéristique continue dans des paquets de plages.

Les caractéristiques créées uniquement par normalisation ou mise à l'échelle ne sont pas considérées comme des caractéristiques synthétiques.

Français

caractéristique synthétique

Anglais

synthetic feature


Source: Google machine learning glossary