« Carte autoadaptative » : différence entre les versions

Version du 26 octobre 2021 à 16:38

Définition

Ensemble d'unités structuré sur lequel on définit une topologie, c'est-à-dire un voisinage autour de chaque unité qui effectue une classification des vecteurs d'entrée, en s'organisant de façon à refléter les relations métriques implicitement contenues dans les entrées apprises.

Français

carte autoadaptative

carte topologique auto-adaptative de Kohonen

carte topologique auto-adaptative

carte auto-adaptative de Kohonen

carte topologique de Kohonen

carte auto-organisatrice de Kohonen

carte auto-organisatrice

réseau à auto-organisation de Kohonen

Anglais

self-organizing map

Kohonen map

self-organized feature map

Kohonen self-organizing feature map

topology-preserving map

Source : Wikipedia Machine Learning

Source : TERMIUM Plus

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Ensemble d'unités structuré sur lequel on définit une topologie, c'est-à-dire un voisinage autour de chaque unité qui effectue une classification des vecteurs d'entrée, en s'organisant de façon à refléter les relations métriques implicitement contenues dans les entrées apprises.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''carte autoadaptative'''
+'''carte topologique auto-adaptative de Kohonen'''
+'''carte topologique auto-adaptative'''
+'''carte auto-adaptative de Kohonen'''
+'''carte topologique de Kohonen'''
+'''carte auto-organisatrice de Kohonen'''
+'''carte auto-organisatrice'''
+'''réseau à auto-organisation de Kohonen'''
 == Anglais ==
-''' Self-organizing map '''
+'''self-organizing map'''
+'''Kohonen map'''
-A self-organizing map (SOM) or self-organizing feature map (SOFM) is a type of artificial neural network (ANN) that is trained using unsupervised learning to produce a low-dimensional (typically two-dimensional), discretized representation of the input space of the training samples, called a map, and is therefore a method to do dimensionality reduction. Self-organizing maps differ from other artificial neural networks as they apply competitive learning as opposed to error-correction learning (such as backpropagation with gradient descent), and in the sense that they use a neighborhood function to preserve the topological properties of the input space.
+'''self-organized feature map'''
+'''Kohonen self-organizing feature map'''
+'''topology-preserving map'''
 <small>
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 [https://en.wikipedia.org/wiki/Self-organizing_map Source : Wikipedia  Machine Learning ]
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Self-organizing+map&codom2nd_wet=1#resultrecs   Source : TERMIUM Plus ]
 [[Catégorie:vocabulary]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

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