« Classification » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « Catégorie:100 » par «  »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:100]]
 
==Définition==
==Définition==
Méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction. On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de métrique naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre : cette variable est discrète (genre « policier », genre « science-fiction », etc.) et il n’y a aucune relation entre les genres et il est difficile de définir une distance entre eux.  
Méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction. On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de métrique naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre : cette variable est discrète (genre « policier », genre « science-fiction », etc.) et il n’y a aucune relation entre les genres et il est difficile de définir une distance entre eux.  

Version du 3 mai 2020 à 10:32


Définition

Méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction. On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de métrique naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre : cette variable est discrète (genre « policier », genre « science-fiction », etc.) et il n’y a aucune relation entre les genres et il est difficile de définir une distance entre eux.

Français

classification nom fém.

classement nom masc.

système de classification loc. nom. masc.

Anglais

Classification

source : Claude COULOMBE (discussion)

Source : wikipedia