« Complexité en temps » : différence entre les versions


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==Définition==
(1) En algorithmique, la complexité en temps est une mesure comparée du temps utilisé par différents algorithmes, exprimée en fonction de la taille du problème à traiter.


== Domaine ==
(2) Étant donné que la durée d'exécution d'un algorithme peut varier avec différentes entrées de même taille, on considère généralement la complexité temporelle dans le cas le plus défavorable, qui correspond au temps maximal pris pour les entrées d'une taille donnée. La complexité du cas moyen, qui est la moyenne du temps passé sur des entrées d’une taille donnée, est moins courante et généralement spécifiée explicitement (cela a du sens, car il n’y a qu’un nombre fini d’entrées possibles d’une taille donnée).
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== Définition ==
==Français==
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'''complexité en temps'''  <small> féminin </small>


En informatique, la complexité temporelle est la complexité de calcul qui mesure ou estime le temps pris pour exécuter un algorithme. La complexité temporelle est généralement estimée en comptant le nombre d'opérations élémentaires effectuées par l'algorithme, en supposant qu'une opération élémentaire nécessite une durée fixe. Ainsi, la quantité de temps prise et le nombre d'opérations élémentaires effectuées par l'algorithme diffèrent par au plus un facteur constant.
'''complexité temporelle'''   <small> féminin </small>


Étant donné que la durée d'exécution d'un algorithme peut varier avec différentes entrées de même taille, on considère généralement la complexité temporelle dans le cas le plus défavorable, qui correspond au temps maximal pris pour les entrées d'une taille donnée. La complexité du cas moyen, qui est la moyenne du temps passé sur des entrées d’une taille donnée, est moins courante et généralement spécifiée explicitement (cela a du sens, car il n’ya qu’un nombre fini d’entrées possibles d’une taille donnée).
==Anglais==
'''Time complexity'''


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En algorithmique, la complexité en temps est une mesure comparée du temps utilisé par différents algorithmes, exprimée en fonction de la taille du problème à traiter.
(1) [[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]         


== Français ==
(2)  [https://en.wikipedia.org/wiki/Time_complexity Source: Wikipedia]
 
'''complexité en temps'''
 
'''complexité temporelle'''
 
 
 
 
== Anglais ==
 
'''Time complexity'''






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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Time_complexity  source : Wikipedia ]

Version du 22 mai 2020 à 11:50

Définition

(1) En algorithmique, la complexité en temps est une mesure comparée du temps utilisé par différents algorithmes, exprimée en fonction de la taille du problème à traiter.

(2) Étant donné que la durée d'exécution d'un algorithme peut varier avec différentes entrées de même taille, on considère généralement la complexité temporelle dans le cas le plus défavorable, qui correspond au temps maximal pris pour les entrées d'une taille donnée. La complexité du cas moyen, qui est la moyenne du temps passé sur des entrées d’une taille donnée, est moins courante et généralement spécifiée explicitement (cela a du sens, car il n’y a qu’un nombre fini d’entrées possibles d’une taille donnée).

Français

complexité en temps féminin

complexité temporelle féminin

Anglais

Time complexity

(1) source : Claude Coulombe, Datafranca.org

(2) Source: Wikipedia