« Compromis biais-variance » : différence entre les versions

Version du 7 juin 2019 à 14:49

Domaine

Intelligence artificielle
Statistique

Définition

Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage.

Français

compromis biais-variance n.m.
dilemme biais-variance n.m.

Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source : Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
Source : Brouard, Céline (2013). Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique, thèse de doctorat, Université d'Evry-Val d'Essonne, 191 pages.
Source : Gilbert Saporta (2006). Probabilités, analyse des données et statistique, 2e édition revue et augmentée, Paris, Technip, 622 pages.

Anglais

bias–variance tradeoff

Source : Wikipédia

Source : Termino

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 '''compromis biais-variance'''  n.m.<br>
 '''dilemme biais-variance'''  n.m.'''<br>'''
-==Anglais==
-'''bias–variance tradeoff'''
 Source : Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
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 Source : Gilbert Saporta (2006).  ''Probabilités, analyse des données et statistique'', 2e édition revue et augmentée, Paris, Technip, 622 pages.
+==Anglais==
+'''bias–variance tradeoff'''
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Dilemme_biais-variance Source : Wikipédia]
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