« Couche de neurones » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Ensemble des neurones d'un réseau réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones.
Ensemble des neurones d'un réseau réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones.


Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle.
Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle.


== Français ==
==Français==
couche  <small>n.f.</small>  
'''couche'''   <small>n.f.</small>  


'''couche d'autoroute'''  <small>loc. nom. fém.</small>
'''couche d'autoroute'''  <small>loc. nom. fém.</small>


== Anglais ==
==Anglais==


=== layer ===
===layer===




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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]

Version du 27 septembre 2019 à 16:33


Définition

Ensemble des neurones d'un réseau réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones.

Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle.

Français

couche n.f.

couche d'autoroute loc. nom. fém.

Anglais

layer

Source: Google machine learning glossary