« Descente de gradient » : différence entre les versions


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==Français==
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''' descente de gradient'''  n.f.
''' descente de gradient'''  n.f.


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Version du 11 juin 2019 à 20:04

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond



Définition

Technique permettant de minimiser les pertes en calculant les gradients des pertes par rapport aux paramètres du modèle en fonction des données d'entraînement.

Note: la descente de gradient ajuste les paramètres de façon itérative en trouvant graduellement la meilleure combinaison de poids et de biais pour minimiser la perte.


Français

descente de gradient n.f.


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Fourure, Damien (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.

Anglais

gradient descent


Source: Google machine learning glossary

Source : Julie Roy, Termino