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== Français ==
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'''Dimension de Vapnik-Chervonenkis'''
'''dimension de Vapnik-Chervonenkis'''
 
'''dimension VC'''
   
   
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Version du 31 décembre 2019 à 21:48

en construction

Définition

La dimension VC mesure la capacité q'un classificateur binaire. La dimension VC est définie comme étant la plus grande valeur possible de telle qu'il existe un ensemble d'apprentissage de points différents que le classificateur peut étiqueter arbitrairement.

Français

dimension de Vapnik-Chervonenkis

dimension VC

Anglais

VC dimension


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 131



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki