« Encodage un parmi n » : différence entre les versions


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(1) [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google, ''Machine learning glossary''.]
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(2) [https://fr.wikipedia.org/wiki/Encodage_one-hot  Source: Wikipedia, https://fr.wikipedia.org/wiki/''Encodage one-hot.'']
(2) [https://fr.wikipedia.org/wiki/Encodage_one-hot  Source: Wikipedia,''Encodage one-hot.'']


[https://code.i-harness.com/fr/q/217b2e7 Source: CODE Q&A, ''Python - scikit - sklearn metrics''.]
[https://code.i-harness.com/fr/q/217b2e7 Source: CODE Q&A, ''Python - scikit - sklearn metrics''.]

Version du 8 avril 2020 à 14:29


Définition

Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres, la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. (1)

Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans scikit-learn comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. (2)

Français

encodage à chaud loc. nom. masc.

encodage à un bit non nul discriminant loc. nom. masc.

encodeur OneHot (dans scikit-learn) loc. nom. masc.

Anglais

one-hot encoding

OneHot Encoding


(1) Source: Google, Machine learning glossary.

(2) Source: Wikipedia,Encodage one-hot.

Source: CODE Q&A, Python - scikit - sklearn metrics.