« Ensemble de données avec déséquilibre des classes » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 14 : Ligne 14 :
<br />
<br />
== Français ==
== Français ==
=== ensemble de données avec déséquilibre des classes <small>n.m.</small> ===
''' ensemble de données avec déséquilibre des classes <small>n.m.</small> '''




Ligne 21 : Ligne 21 :
== Anglais ==
== Anglais ==


=== class-imbalanced data set ===
''' class-imbalanced data set '''


<br/>
<br/>

Version du 28 avril 2019 à 09:59

Domaine


Définition

Problème de classification binaire dans lequel les fréquences des étiquettes des deux classes sont significativement différentes. Par exemple, un ensemble de données de maladie dans lequel 0,0001 des exemples ont des étiquettes positives et 0,9999 ont des étiquettes négatives est un problème de déséquilibre des classes. Par contre, une prédiction de match de football dans laquelle 0,51 des exemples étiquettent une équipe comme gagnante et 0,49 étiquettent l'autre équipe comme gagnante n'est pas un problème avec un déséquilibre des classes.



Français

ensemble de données avec déséquilibre des classes n.m.



Anglais

class-imbalanced data set




Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org