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==Définition==
==Définition==
L'exploration de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
La '''fouille de textes''' ou « l'extraction de connaissances » dans les textes est une spécialisation de la fouille de données et fait partie du domaine de l'intelligence artificielle. Cette technique est souvent désignée sous l'anglicisme ''text mining''.


Elle se propose d'utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique, pour construire des modèles (''patterns'') à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire un maximum de connaissances.
Elle désigne un ensemble de traitements informatiques consistant à extraire des connaissances selon un critère de nouveauté ou de similarité dans des textes produits par des humains pour des humains. Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel.


L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données.
Les disciplines impliquées sont donc la linguistique calculatoire, l'ingénierie des langues, l'apprentissage artificiel, les statistiques et l'informatique.
==Français==
==Français==
''' exploration de données '''  <small>loc. nom. fém.</small>
''' fouille de texte '''  <small>loc. nom. fém.</small>


'''fouille de données'''  <small>loc. nom. fém.</small>
'''fouille de données'''  <small>loc. nom. fém.</small>


'''prospection de données'''  <small>loc. nom. fém.</small>
'''extraction de connaissances'''  <small>loc. nom. fém.</small>


'''forage de données '''  <small>loc. nom. masc.</small>
'''analyse de texte '''  <small>loc. nom. masc.</small>


==Anglais==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Exploration des données''.]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fouille_de_textes Source: Wikipedia, ''Fouille de textes''.]

Version du 25 septembre 2019 à 18:16

Définition

La fouille de textes ou « l'extraction de connaissances » dans les textes est une spécialisation de la fouille de données et fait partie du domaine de l'intelligence artificielle. Cette technique est souvent désignée sous l'anglicisme text mining.

Elle désigne un ensemble de traitements informatiques consistant à extraire des connaissances selon un critère de nouveauté ou de similarité dans des textes produits par des humains pour des humains. Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel.

Les disciplines impliquées sont donc la linguistique calculatoire, l'ingénierie des langues, l'apprentissage artificiel, les statistiques et l'informatique.

Français

fouille de texte loc. nom. fém.

fouille de données loc. nom. fém.

extraction de connaissances loc. nom. fém.

analyse de texte loc. nom. masc.

Anglais

data mining


Source: Wikipedia, Fouille de textes.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki