« Heuristique » : différence entre les versions


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Fait référence aux méthodes de résolution de problème s'appuyant sur de précédents résultats. L'heuristique n'e s'appuie pas sur une modélisation formelle et ne garantit pas nécessairement des réponses efficaces.
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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D'après les informaticiens Newell, Shaw et Simon, il s'agit d'"un processus qui peut résoudre un problème donné, mais n'offre aucune garantie d'y parvenir". En clair, le système doit choisir entre plusieurs possibilités sans aucune certitude que son choix soit le bon.
==Définition==
Au sens le plus large, l’heuristique est la psychologie de la découverte, abordée par différents mathématiciens. Au sens étroit, plus fréquent, une heuristique est une méthode de calcul qui fournit rapidement une solution réalisable, pas nécessairement optimale ou exacte, mais qui est suffisante pour avancer ou pour tirer des leçons dans la résolution d’un problème d’optimisation difficile.<br />
 
==Français==
''' heuristique '''  adj. et n.f.
 
==Anglais==
'''heuristic'''
 
 
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[http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'']
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]

Version du 3 juillet 2019 à 21:54


Définition

Au sens le plus large, l’heuristique est la psychologie de la découverte, abordée par différents mathématiciens. Au sens étroit, plus fréquent, une heuristique est une méthode de calcul qui fournit rapidement une solution réalisable, pas nécessairement optimale ou exacte, mais qui est suffisante pour avancer ou pour tirer des leçons dans la résolution d’un problème d’optimisation difficile.

Français

heuristique adj. et n.f.

Anglais

heuristic



Source: Lavery.ca

Source: Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki