« Intelligence artificielle » : différence entre les versions

Version du 8 août 2022 à 22:29

Définition

La définition de l’intelligence artificielle (IA) a fait l’objet de nombreuses discussions philosophiques et scientifiques depuis la création du terme « artificial intelligence » ou « AI » par John McCarthy lors de l’école d’été de Darmouth en 1956. Il s’agit de l’acte de naissance de l’intelligence artificielle comme domaine autonome.

Certaines définitions se limitent à énoncer que l’IA a pour but d'imiter ou simuler l’intelligence humaine ou animale, sans définir ce qu’est l’intelligence. Le mot intelligence est dérivé du latin intelligentia, « faculté de comprendre », lui-même construit sur les formes inter (« entre »), et legere (« choisir, cueillir »), ce qui suggère essentiellement l’aptitude à faire des choix, à lier des faits par la logique, le raisonnement déductif et inductif.

À l’opposé, d’autres tentent de définir l’intelligence, au risque d’oublier certaines facultés qui la composent puisque celle-ci est difficile à circonscrire et ne fait pas l’objet d’un consensus. Dans cette optique, l’intelligence artificielle est un domaine interdisciplinaire à la fois théorique et pratique qui allie les technologies numériques, mathématiques, statistiques et algorithmiques.

On distingue l’IA faible de l’IA forte selon la portée d’application de ces programmes informatiques. L’intelligence artificielle faible (weak AI) est une intelligence artificielle qui se concentre sur une tâche précise alors que l’IA forte (strong AI) ou l’intelligence artificielle générale (AGI: artificial general intelligence) s’applique à tout problème. Tous les systèmes d’IA existants sont considérés comme des intelligences artificielles faibles.

Compléments

Souvent classée dans le groupe des sciences cognitives, l’intelligence artificielle fait appel aux neurosciences informatiques (particulièrement aux réseaux neuronaux) à la logique mathématique et à l'informatique. Elle recherche des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique.

Définition d'intelligence: L'intelligence est l'ensemble des processus retrouvés dans des systèmes, plus ou moins complexes, vivants ou non, qui mettent en jeu la mémoire, le langage, le raisonnement, l'apprentissage, la résolution de problèmes, la compréhension du réel, l'adaptation à l'environnement, la prise de décision, la perception et l'attention. Source: cours VIARENA

Note: les systèmes informatiques sont binaires. Leur intelligence repose sur les seules valeurs vrai ou faux. Contrairement à un logiciel « classique », l’intelligence artificielle prend en compte les nuances qui peuvent exister entre 0 et 1, par exemple les différences et nuances entre toujours et jamais.

Français

intelligence artificielle

IA acronyme

Anglais

artificial intelligence

AI

Source: Alexandre Barillet, Comprendre l'intelligence artificielle, InPrincipio.

Source: Wikipedia, Intelligence artificielle.

Source : TERMIUM Plus

Note: intelligence artificielle et IA sont des désignations normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale et par l'Association canadienne de normalisation (CSA)

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 Certaines définitions se limitent à énoncer que l’IA a pour but d'imiter ou simuler l’intelligence humaine ou animale, sans définir ce qu’est l’intelligence. Le mot intelligence est dérivé du latin intelligentia, « faculté de comprendre », lui-même construit sur les formes inter (« entre »), et legere (« choisir, cueillir »), ce qui suggère essentiellement l’aptitude à faire des choix, à lier des faits par la logique, le raisonnement déductif et inductif.
+À l’opposé, d’autres tentent de définir l’intelligence, au risque d’oublier certaines facultés qui la composent puisque celle-ci est difficile à circonscrire et ne fait pas l’objet d’un consensus. Dans cette optique, l’intelligence artificielle est un domaine interdisciplinaire à la fois théorique et pratique qui allie les technologies numériques, mathématiques, statistiques et algorithmiques.
+On distingue l’IA faible de l’IA forte selon la portée d’application de ces programmes informatiques. L’intelligence artificielle faible (weak AI) est une intelligence artificielle qui se concentre sur une tâche précise alors que l’IA forte (strong AI) ou l’intelligence artificielle générale (AGI: artificial general intelligence) s’applique à tout problème. Tous les systèmes d’IA existants sont considérés comme des intelligences artificielles faibles.
 ==Compléments==
-Souvent classée dans le groupe des sciences cognitives, l’intelligence artificielle fait appel aux neurosciences informatiques (particulièrement aux réseaux neuronaux) à la logique mathématique et à l'informatique. Elle recherche des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique. On distingue l’IA forte de l’IA faible selon le niveau d’évolution de ces programmes informatiques.
+Souvent classée dans le groupe des sciences cognitives, l’intelligence artificielle fait appel aux neurosciences informatiques (particulièrement aux réseaux neuronaux) à la logique mathématique et à l'informatique. Elle recherche des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique.
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 Définition d'intelligence: L'intelligence est l'ensemble des processus retrouvés dans des systèmes, plus ou moins complexes, vivants ou non, qui mettent en jeu la mémoire, le langage, le raisonnement, l'apprentissage, la résolution de problèmes, la compréhension du réel, l'adaptation à l'environnement, la prise de décision, la perception et l'attention. Source: [https://bit.ly/3Mz1koK cours VIARENA]
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 Note: les systèmes informatiques sont binaires. Leur intelligence repose sur les seules valeurs vrai ou faux. Contrairement à un logiciel « classique », l’intelligence artificielle prend en compte les nuances qui peuvent exister entre 0 et 1, par exemple les différences et nuances entre toujours et jamais.
 ==Français==
 '''intelligence artificielle'''