« Loi normale » : différence entre les versions


(Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulaire Catégorie:Intelligence artificielle Catégorie:dataanalyticspost == Définition == La loi gaussienne (ou norma... »)
Balise : Éditeur de wikicode 2017
 
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 8 : Ligne 8 :
== Définition ==
== Définition ==
La loi gaussienne (ou normale) est une des lois de probabilité les plus utilisées dans les sciences appliquées du fait de ses propriétés théoriques remarquables.
La loi gaussienne (ou normale) est une des lois de probabilité les plus utilisées dans les sciences appliquées du fait de ses propriétés théoriques remarquables.
c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté μ, et son écart type, un nombre réel positif noté σ. La densité de probabilité de la loi normale est donnée par :


== Français ==
== Français ==
'''Loi gaussienne '''
'''Loi gaussienne '''
'''Loi normale'''
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
Ligne 21 : Ligne 25 :


[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]
[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_normale  Source: Wikipedia]

Version du 17 septembre 2019 à 10:57

en construction


Définition

La loi gaussienne (ou normale) est une des lois de probabilité les plus utilisées dans les sciences appliquées du fait de ses propriétés théoriques remarquables.

c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté μ, et son écart type, un nombre réel positif noté σ. La densité de probabilité de la loi normale est donnée par :

Français

Loi gaussienne

Loi normale

Anglais

XXXXXXXXXXXXXXX



Source : Data Analytics post

Source: Wikipedia



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki