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En théorie des probabilités et en statistique, la '''loi normale''' est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est également appelée '''loi gaussienne''', '''loi de Gauss''' ou '''loi de Laplace-Gauss''' des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée. | En théorie des probabilités et en statistique, la '''loi normale''' est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est également appelée '''loi gaussienne''', '''loi de Gauss''' ou '''loi de Laplace-Gauss''' des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée. | ||
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Version du 7 mai 2020 à 13:27
Définition
En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.
Plus formellement, c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté μ, et son écart type, un nombre réel positif noté σ.
Français
loi normale loc. nom. fém.
loi de Gauss loc. nom. fém.
loi gaussienne loc. nom. fém.
loi de Laplace-Gauss loc. nom. fém.
Anglais
Normal distribution
Gauss's law
Gaussian distribution
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
