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==Définition==
En théorie des probabilités et en statistique, la '''loi normale''' est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est également appelée '''loi gaussienne''', '''loi de Gauss''' ou '''loi de Laplace-Gauss''' des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.


==en construction==
Plus formellement, c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté ''μ'', et son écart type, un nombre réel positif noté ''σ''.
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[[Catégorie:Scotty]]


==Définition==
voir : [[Distribution normale]]
La loi gaussienne (ou normale) est une des lois de probabilité les plus utilisées dans les sciences appliquées du fait de ses propriétés théoriques remarquables.


C'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté μ, et son écart type, un nombre réel positif noté σ.
==Français==
'''loi normale''' 


==Français==
'''loi de Gauss'''
'''loi gaussienne  '''<small>loc. nominale, fém.</small>


'''loi normale''' <small>loc. nominale, fém.</small>
'''loi gaussienne  '''


'''loi de Gauss'''    <small>loc. nominale, fém.</small>
'''loi de Laplace-Gauss'''   
 
'''loi de Laplace-Gauss'''  <small>loc. nominale, fém.</small>


   
   
==Anglais==
==Anglais==
'''Normal distribution'''
'''Gauss's law'''
'''Gauss's law'''


'''Gaussian distribution'''




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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source: Data Analytics post, ''Loi gaussienne''.]


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_normale Source: Wikipedia, Loi normale.]


[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_normale Source: Wikipedia]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 23 juillet 2021 à 22:25

Définition

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.

Plus formellement, c'est une loi de probabilité absolument continue qui dépend de deux paramètres : son espérance, un nombre réel noté μ, et son écart type, un nombre réel positif noté σ.

voir : Distribution normale

Français

loi normale

loi de Gauss

loi gaussienne

loi de Laplace-Gauss


Anglais

Normal distribution

Gauss's law

Gaussian distribution


Source: Data Analytics post, Loi gaussienne.

Source: Wikipedia, Loi normale.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki