« Méthode du gradient conjugué » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 3 : Ligne 3 :
[[Catégorie:Wikipedia-IA]] [[Catégorie:Apprentissage automatique]] [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA]] [[Catégorie:Apprentissage automatique]] [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
[[Catégorie:scotty]]  
[[Catégorie:scotty]]  
[[Catégorie:9]]


<br>
<br>

Version du 22 avril 2019 à 21:51

Domaine



description

En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes1, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).

Français

Méthode du gradient conjugué



Anglais

conjugated gradient method

Source:Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki