« Méthode du gradient conjugué » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Domaine== | ==Domaine== | ||
[[category: | [[category:Vocabulaire2]] | ||
[[Catégorie:Wikipedia- | [[Catégorie:Wikipedia-IA2]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]] | [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:scotty2]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
<br> | <br> | ||
<br> | <br> | ||
Version du 22 avril 2019 à 22:10
Domaine
Définition
En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).
Français
méthode du gradient conjugué n.f.
Anglais
conjugated gradient method
Source:Wikipedia IA
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
