« Machine de Boltzmann restreinte » : différence entre les versions

Version du 10 juin 2019 à 22:07

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.

Note

Une machine de Boltzmann restreinte est un algorithme utilisé pour la réduction de la dimensionnalité, la classification, la régression, le filtrage collaboratif, l'apprentissage de fonctionnalités et l'apprentissage de mots clés.

Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.

Français

machine de Boltzmann restreinte

machine boltzmannienne restreinte

Source: Géron, Aurélien. (2017). Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets. Traduction par Hervé Soulard, Paris, Dunod, 360 pages.

Anglais

restricted Boltzmann machine

RBN

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 '''machine boltzmannienne restreinte'''
+Source:  Géron, Aurélien. (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets''. Traduction par Hervé Soulard, Paris, Dunod, 360 pages.
 ==Anglais==
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-Source:  Géron, Aurélien. (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets''. Traduction par Hervé Soulard, Paris, Dunod, 360 pages.
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